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NVIDIA
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B
Das hybride Reasoning-Modell von NVIDIA aus Mamba und Mixture-of-Experts. 30B insgesamt, 3B aktiv, gebaut für hohen Durchsatz.
moemambareasoningfast
Überblick
Nemotron 3.5 Lightning verschränkt Mamba-2- und MoE-Layer mit einigen Attention-Layern. Es hat insgesamt 30B und 3B aktive Parameter sowie einen Kontext von 262.144 Token. Seine Hauptsprachen sind Englisch und Code.
Hardware-Anforderungen
Das GGUF von ggml-org bietet Q8_0 mit 35.8 GB, das auf eine 48-GB-Karte passt. Community-Repos veröffentlichen auch kleinere Quantisierungen.
| Quantisierung | Gewichte |
|---|---|
| Q8_0 | 35.8 GB |
| BF16 | 67.3 GB |
Die Größen sind die GGUF-Dateigrößen aus ggml-org/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-GGUF. Planen Sie zusätzlichen VRAM für den KV-Cache ein, der mit der Kontextgröße und der Zahl paralleler Anfragen wächst.
Bereitstellung mit Loadcore
- Öffnen Sie in der Konsole Modelle und suchen Sie nach
ggml-org/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-GGUF. - Wählen Sie die Quantisierung, die zum Zielserver passt, und starten Sie den Download.
- Starten Sie eine Instanz mit der benötigten Kontextgröße und so vielen GPU-Layern, dass das ganze Modell auf die GPU ausgelagert wird.
- Richten Sie Ihre Tools mit Ihrem persönlichen Schlüssel auf
http://your-server:9090/v1.
Empfohlene Einstellungen
| Parameter | Wert |
|---|---|
| temperature | 1.0 |
| top_p | 0.95 |
| top_k | 0 |
| repeat_penalty | 1.0 |
| min_p | 0.0 |
NVIDIA empfiehlt temperature 1.0 und top_p 0.95.